What Lingers
4722026-03-30 23:51:05
该内容使用了AI生成技术,请谨慎甄别
用户7717
用户7717
粉丝·2作品
以“觉醒”为主题进行的MV创作,“从未来回看艺术史”为创意出发点,将美术馆设定为一处被保存、被展示、也被权力定义的历史空间。本作品讨论的并不是简单的“AI觉醒是否会取代艺术”的问题,而是一种更复杂的关系:当生成式技术进入艺术系统,它既像掠夺者,也像继承者;既在吞噬过去艺术,也在借由过去艺术完成自身的诞生。LINYE既是闯入者,也是新展品本身。她所带来的黑化、侵蚀与重组,正是我对当下AI与艺术关系的一种寓言式想象。制作人:段雯锴/周诗桦@音药克,演唱:丁美清,配唱制作人:曹洋@C-Voice studio,人声录音:曹洋@C-Voice studio,前置混音:曾梓轩混音/母带:周诗桦@音药克

创作工具

图片
Qwen-Image
视频
万相视频 2.5

分镜拆解

分镜 highlight_d1261y22b3h_17770447051680
置顶
00:23-00:25
分镜
主要模型
Qwen-Image万相视频 2.5
-该版本已更新为完整混音版本。 创作中,我创作了歌词并结合Suno.AI进行快速做出Demo,并使用Suno.AI Edit进行重新编辑结构,完成编曲。在完成Demo后,与合作歌手、制作人及专业音乐制作团队一起录制并完成歌曲创作。接下来按照我对歌曲本身和MV想法的整合,理顺思路后主要使用 ComfyUI 中使用开源的 Qwen 2.5工作流(2511/edit),个别图像使用Gemini配合完成角色的资产生成,包括全身和头部,细到手、唇、眼、鞋等等,使用Qwen edit图像资产编辑和局部材质替换,使用该工作流生成了一批场景资产图。此后再按照我对作品本身的感受再各个重要段落进行重点测试分镜抽取,根据镜头类型在ComfyUI中结合使用 Wan 2.6(API)、Wan Vace(开源模型)workflow、Gemini(API) 批量的完成脑海中对于这首歌的意向,在这个过程我没有去做分镜表再来执行,而是按照意识流的过程,将脑海画面输入AI辅助来生成prompt,将生成中较复合我想发的镜头在剪映中直接剪辑,通过推着做的方式来完成整个MV制作。这个做法的好处是比较意识流,比较作者感受性的创作,而非架构之后在进行执行,因此真个MV也呈现出了这种感受逻辑大于实际逻辑的结果。