创作工具
图片
Midjourney V6.1
视频
Runway Gen-4，Veo 3 Fast，Veo 3，即梦视频 3.0 Fast
音频
即梦AI音效
分镜拆解
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分镜 1
主要模型
Runway Gen-4
视频提示词
我是鲍永亮（BBKK），一名 AIGC 爱好者，非常开心能在这里和各位 AIGC 创作者一起交流创作心得。
就像二十年前在CG论坛交流分享的时光一样，那些难忘的经历仿佛就在昨天。
2022 年，我第一次接触 Disco Diffusion，就被 AI 生成影像的魅力深深吸引。
《工位囚徒》是我半年前完成的一支实验性 MV 作品。创作初衷考虑的就是当时想制作一部呃中长篇其实是存在困难的,除了抽卡这种极具折磨人的消耗,演员的表演,表情的控制,镜头的衔接,光线的统一以及剧情的节奏表现等等,都是当时的 AI 技术很难企及的,,所以考虑以上因素mv 音乐视频短片创作,似乎是更容易实现技术把控的一个方式,没有对白,但又不失表现力,没有剧情,但又让人可以有直观的画面感受,这可能就是 mv 一直以来的魅力所在吧!
因为我本人也是在做与数字技术相关的影视表现教学工作,所以这个短片也是在大学课堂上带着同学们学习和了解 AI 工具时,搞的一个课堂小创作,历时四周,每天上午互动教学加实践创作,课堂上整个的抽卡过程，让人啼笑皆非,活跃了课堂的气氛之余,也凝结成了一个有趣的作品!其实本来是想做一个校园主题的黑色幽默题材的 MV,表现一下同学们上学的寒窗艰辛与其闻异事,但考虑到不想让学生家长看到影片后增添不必要的担心,终于还是创作了"上班族"更安全些!
当时创作的主要技术难点，是 AI 视频在人物角色一致性上还不够稳定，对亚洲人物的生成效果、中文语音与口型匹配的表现也还不够成熟。
为了更好地呈现作品，我选择让角色佩戴防水面罩：一方面契合上班族压抑、沉闷的主题氛围，另一方面也能合理规避当时的技术限制。
视频制作的整体流程如下：
用 Midjourney 完成前期核心画面生成；结合 PS 做细节精修；通过 Magniffic 对画面进行画质增强与细节优化；其中包括即梦、wan、veo以及 runway GEN-4，使用多款图生视频工具完成动态生成，再通过剪映专业版统一调整帧率，让画面节奏与音乐尽量同步；
音乐部分使用 Suno AI 生成，并对局部歌词做微调优化，最终完成整首 MV。
整个创作过程，让我对 AI 工具的理解更加深入，也明显感受到 AI 生成内容的可控性、稳定性在持续提升。
这也让我在之后的创作中，有了更清晰的思路和更多尝试的方向。
希望能和大家多多交流，也欢迎各位提出宝贵意见。
有任何我没说明清楚的地方，都可以在留言区一起探讨，感谢大家的支持！