倒霉蛋
7252026-02-09 18:41:59
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创作工具

图片
Midjourney V7
视频
Veo 3.1

分镜拆解

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置顶
00:47-00:51
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分镜 1
主要模型
Veo 3.1
视频提示词
16:9 cinematic wide shot, filmed from a high vantage point overlooking a modern city in the early morning. The skyline stretches across the frame — gray-blue towers, thin mist clinging to their bases, faint traces of smoke or morning haze rising between the buildings. The streets below are quiet and distant; cars move slowly, their headlights small and scattered. There’s no sound of people — just a faint urban hum, like the world breathing in its sleep.The camera moves slowly forward.

影片梗概(Synopsis)

二十年前,一个醉酒的青年在夜色中驾车,撞上了某个无法被准确指认的“东西”。警方的调

查始终无果,而他关于那一夜的记忆,在霓虹灯、酒精与恐惧的作用下,像被压缩和污染的

数字信号般支离破碎。他被判入狱,却始终无法回答一个关键问题——自己究竟撞到的是

人、机器人,还是某种介于两者之间的存在。

二十年后,他刑满出狱。世界已被高度自动化与合成人彻底重塑,人类成为系统中的边缘角

色。媒体依然执着于追问那起旧案,试图从他身上提取一个确定的答案。在监狱的最后一次

会面中,他在律师的质询下始终保持沉默,直到无意间看见清扫地面的机器人——那一瞬

间,他的神情仿佛坠入某种无法言说的真相。

《倒霉蛋》是一部融合了科技反乌托邦与黑色幽默的科幻短片。它在悬疑与讽刺之间游移,

既是一起“车祸”的迟滞回响,也是一个技术时代对无名小人物的反向审判。影片关注责任、

记忆与技术社会中被系统吞噬的人类主体性。

2. 导演阐述与 AI 创作方法

(Director’s Statement & AI-driven Creative Process)

艺术构想(Artistic Vision)

我的创作意图,是通过一个微小而荒诞的个人事件,折射人类与人工智能之间日益复杂的情

感与认知关系。我希望观众在观看影片时,感受到一种“未来现实主义”的氛围——它并非遥

远的科幻想象,而是对当下技术社会运行逻辑的延伸与放大。

在影像表达上,我有意识地贴近当下社会真实存在的媒介形态与视觉经验,例如播客片段、

短视频影像、新闻报道式画面等,以拼贴和并置的方式参与叙事。这些带有强烈时代印记的

影像形式,与更具电影感的科技叙事画面相互交错,构成影片的主要视觉结构。

在整体风格上,我追求现实主义质感与科技感并存的表达方式:影像既保留粗粝、直接、可

识别的当代视觉特征,又引入冷静、疏离的未来气质与黑镜式的叙事语感。在这种结合中,

偶然浮现的荒诞幽默成为一种重要的调节机制,使影片在严肃的技术议题之外,始终保留对

人类处境的反讽与同情。

AI 驱动的创作流程(AI-driven Workflow)

尽管影片的剧本、叙事结构与主题构想完全由我本人完成,但在视觉探索与影像生成层面,

我有意识地将生成式人工智能作为一种“可控的创作工具”

,而非自动化替代方案。

1)视觉探索:情绪板与角色设计

在前期制作阶段,我主要使用 MidJourney 进行情绪板、角色气质与整体美术方向的探索。

通过大量生成与筛选风格化图像,我逐步确立了影片的视觉基调,并为角色外观、环境质感

与光影关系提供了清晰的参考框架。这一阶段的 AI 使用,更多是作为快速试错与视觉决策

的辅助工具。

2)剧本结构、节奏与镜头规划

影片的叙事节奏、段落划分与镜头逻辑,均基于我预先完成的文字剧本与分镜思路。AI 并

未参与剧情生成,而是服务于我已确立的结构,用以实现视觉层面的具体化。

3)图像与视频生成

影片的主要影像内容全部通过 Veo 完成。大部分镜头采用文生视频(text-to-video)的方式

生成,因为在创作初期,我发现直接通过精确文字描述,能够更贴近我对镜头情绪与构图的

预期。

在影片制作接近完成时,Veo 推出了 3.1 版本,并新增了多图参考功能。这一技术更新显著

改变了我的制作策略。最终,影片中发生在“二十年前”的第一大段情节,反而成为全片最后

完成的部分——我利用多张图像参考来生成视频,使人物形象与场景在连续镜头中的一致性

得到了更好的控制。

4)AI 音乐、语音与声音设计

音乐部分主要依赖 Suno。我根据影片的情绪需求与叙事节点,引导其生成具有未来感、悬

疑感与轻微荒诞气质的配乐。这些音乐并非单纯作为背景,而是参与情绪叙事,与影像形成

对位关系。

5)Prompt 写作与创作协作

在创作过程中,我使用 ChatGPT 与 Gemini 辅助完成 prompt 的精细化工作。我会首先向

AI 明确故事内容、主题指向与视觉风格,再结合我已有的分镜规划,让其协助我将创作意

图转化为更准确、可执行的技术描述。这一过程显著提升了工作效率,同时保持了创作决策

的主导权。

6)剪辑、合成与最终润色

尽管大量素材由生成式 AI 产生,但影片的剪辑、节奏控制、画面取舍与最终质感调整,全

部由我手工完成。这一步对我而言至关重要,它确保影片在情感强度与叙事节奏上的一致

性,也使作品保留了明确的个人表达痕迹。

3. 所用工具与技术(Tools & Technologies)

AI 图像工具

• MidJourney

AI 视频生成工具

• Veo(含 Veo 3.1 多图参考功能)

AI 音乐与音效工具

• Suno

文本与 Prompt 辅助工具

• ChatGPT

• Gemini